Обеспечиваем стабильность систем, где сбой недопустим

Исследуем поведение системы под нагрузкой силами мультидисциплинарной команды — тестировщики, разработчики, DevOps и аналитики работают вместе

Нагрузочное тестирование медицинских систем

Медицинские системы

Платформы, где от стабильности зависят жизни и безопасность данных

Нагрузочное тестирование корпоративных платформ

Корпоративные платформы

ERP, CRM и интеграции, обслуживающие тысячи пользователей

Нагрузочное тестирование IoT и встроенных систем

IoT и встроенные системы

Тысячи устройств, работающих одновременно в реальном времени

Нагрузочное тестирование AI и ML сервисов

AI/ML сервисы

Производительность AI‑модели при высокой нагрузке, где важна и скорость, и точность

Знакомо?

Типичные ситуации, с которыми к нам приходят

Система выходит в продуктив, но никто не знает, сколько пользователей она реально выдержит

Вы меняете архитектуру — переходите на микросервисы, меняете СУБД, мигрируете в облако — и нужно понять, как это повлияет на производительность

Приближается сезонный пик или маркетинговая кампания, и вы не уверены, что инфраструктура справится

Система работает, но появляются необъяснимые таймауты, деградация под нагрузкой, утечки ресурсов — и причина неизвестна

Что вы получите

Карта производительности

Полная картина поведения системы под нагрузкой: метрики, графики деградации, пороговые значения для каждого компонента

Корневые причины

Конкретные узкие места с указанием источника — в коде, конфигурации, базе данных или инфраструктуре

План оптимизации

Приоритизированные рекомендации с конкретными шагами — что исправить, в каком порядке и какой эффект ожидать

Как мы работаем

Глубокое погружение в систему

Разбираем архитектуру вместе с вашей командой: разработчики, DevOps, аналитики. Изучаем не только стек, но и бизнес-логику, паттерны использования, точки интеграции — чтобы видеть систему целиком.

Исследование и методология

Строим модель нагрузки на основе реальных данных, а не шаблонов. Для нестандартных сценариев — IoT‑протоколов, ML‑инференса, сложных интеграций — разрабатываем методологию с нуля.

Proof of Concept на ограниченном контуре

Перед полным тестированием проверяем гипотезы на ограниченном контуре. Это позволяет быстро выявить критические проблемы и скорректировать подход до основных тестов.

Экспериментальное тестирование

Каждая итерация — эксперимент с чёткой гипотезой. Меняем параметры, изолируем переменные, фиксируем поведение. Исследуем систему, а не просто идём по чеклисту.

Архитектурный разбор и рекомендации

Не просто отчёт с графиками, а архитектурный разбор: что менять на уровне кода, инфраструктуры и бизнес‑процессов. С приоритетами и оценкой эффекта каждой рекомендации.

На каждом этапе вы получаете еженедельный отчёт: статус, риски, достижения и план. Полная прозрачность — стандарт, а не опция.

Генераторы нагрузки

JMeter Gatling Neoload

Мониторинг и APM

Grafana Prometheus Zabbix

Протоколы

HTTP/HTTPS WebSocket gRPC JDBC SOAP

Анализ и отчётность

Kibana Allure Confluence Grafana Dashboards

Инфраструктура

Docker Kubernetes AWS

Готовы к нагрузке? Расскажите о проекте — подберём подход